kaseomi 님의 블로그

프로젝트 일정 계획1주차 : 데이터셋 분석 및 문제 정의2주차 : 데이터 전처리 및 EDA 수행3주차 : 머신러닝 모델 설계 및 학습4주차 : 모델 성능 평가 및 개선5주차 : 대시보드 개발 및 시각화6주차 : 최종 보고서 작성 및 발표import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns!pip install koreanize-matplotlibimport koreanize_matplotlibdf = pd.read_csv('/content/smart_manufacturing_data.csv')df.head()# 결측치 확인print(df.isnull().sum())# 이상치 확인 (boxplot)i..

부유선별 공정에서 실리카 농도 예측 실시간 품질 관리를 위한 데이터 기반 접근법글로벌 광산 산업과 품질 관리의 중요성광물 처리 산업은 원자재 수요 증가와 함께 꾸준한 성장을 이어가고 있음 2022년 1,240억 달러 규모였던 글로벌 광물 처리 장비 시장은 2030년까지 1,860억 달러에 이를 것으로 전망되며 연평균 성장률 5.2%가 예상됨특히 철광석 산업에서는 글로벌 인프라 개발과 친환경 에너지 전환에 따른 수요 증가로 인해 고품질 철광석 생산이 더욱 중요해짐 고품질 철광석의 핵심 지표 중 하나는 실리카 함량이며 실리카 함량이 2% 미만일 경우 프리미엄 가격에 거래됨 따라서 부유선별 공정에서 실리카 농도를 정밀하게 관리하는 것이 기업 경쟁력 강화의 핵심 요소가 되고 있음기존 품질 관리 시스템의 문제점현..

으아악 시간이 없다 !바로 본론으로 !!오늘 작성할 TIL은 바로 저번에 언급한 팀 프로젝트 코딩 붙혀넣기 !!전세계 그래프 그리는 데에 너무나 시간이 오래걸렸다 ,,나중에 시간이 된다면 하나하나 뜯어서 설명해야듸 ,,#CSV 업로드를 위한 드라이브 마운틴from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive') import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np!pip install koreanize-matplotlibimport koreanize_matplotlib!pip install foliumimport foliumfolium.__version__import geopandas ..